구조 인식 심층 합성곱 신경망 기반의 영상 잡음 제거

박기태; 손창환

doi:10.14801/jkiit.2018.16.11.85

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박기태 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제11호(JKIIT, Vol.16, No.11)

발행연도: 2018.11

수록면: 85 - 95 (11page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.11.85

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스마트폰의 보급이 확산되고 대중화됨에 따라 대부분의 사람들은 사진을 촬영하기 위해 모바일 카메라를 애용하고 있다. 하지만 저조도 환경에서 사진을 촬영할 때 광량이 부족한 이유로 원치 않는 잡음이 발생할 수 있다. 이런 잡음을 제거하기 위해, 최근 심층 합성곱 신경망에 기반한 잡음 제거 기법이 제안되었다. 이 기법은 성능 측면에서 큰 진전을 보였을지라도 여전히 텍스처 및 에지 표현 능력이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 영상의 구조를 향상시키기 위해 에지의 방향 정보를 나타내는 호그 영상을 활용하고자 한다. 그리고 잡음영상과 호그 영상을 스택으로 쌓은 후, 입력 텐서를 형성하여 심층 합성곱 신경망을 학습시키는 기법을 제안하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 기법은 기존의 기법보다 정량적인 화질 평가에서 더 우수한 결과를 얻을 수 있었으며 시각적인 측면에서도 텍스처 및 에지의 향상을 달성할 수 있었다.

#image denoising #deep convolutional neural networks #feature extraction #image filtering

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - 이한우 / 2013 / 샤플리 밸류 정규화를 이용한 영상의 잡음 제거율 향상 / 한국정보기술학회논문지 11 (10) : 29 ~ 34

[학술지(정기간행물)] - 구미란 / 2010 / 추정된 잡음의 표준편차에 의해 개선된 가우시안 필터를이용한 영상의 잡음 제거 / 한국정보기술학회논문지 8 (12) : 111 ~ 117

[학술대회논문] - C. Tomasi / 1998 / Bilateral filtering for gray and color Images / IEEE International Conference on Computer Vision : 839 ~ 846

[학술대회논문] - A. Buades / 2005 / A non-local algorithm for image denoising / IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 60 ~ 65

[학술지(정기간행물)] - D. Krishnan / 2009 / Fast image deconvolution using hyper-laplacian priors / Advances in Neural Information Processing Systems : 1033 ~ 1041

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