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저자정보
송민경 (덕성여자대학교) 정수정 (덕성여자대학교) 최서현 (덕성여자대학교) 이경미 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
2,049 - 2,058 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2018.19.11.2049

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최근 동영상 시장이 커지고 수많은 동영상이 생성되면서 빠르고 정확하게 동영상을 찾고자 하는 사용자의 요구는 커져가고 있으나, 기존 동영상 검색의 방식이 동영상을 업로드 할 때 입력한 제목, 내용, 태그에 기반하여 검색하기 때문에 광고성 동영상, 관련 없는 동영상, 정확도 낮은 동영상도 함께 검색되는 문제점이 있다. 특히 인물 검색을 할 때 동영상 제공자가 제목, 내용, 태그에 등장인물들을 일일이 적는 대신에, 본 논문에서는 동영상에서 얼굴을 검출하여 유명인을 인식하고 검증하며 추적하는 과정을 통해 얻어진 유명인 등장 프레임에 대한 정보로 색인화하는 방법을 통해 사용자에게 신뢰성 높은 검색 결과와 다양한 동영상 정보를 제공하기 위한 새로운 동영상 검색 서비스 앱 ‘ViMo’를 제안한다. 제안하는 ‘ViMo’ 서비스는 사용자가 보다 정확한 동영상 검색 엔진을 사용하고 동영상 속 등장인물의 등장시간을 알아 동영상 시청을 하는데 편리함을 느끼도록 도와주는 플랫폼을 제공하였다.
#얼굴 인식 #모바일 앱 #물체 추적 #동영상 색인 #동영상 검색 #Face recognition #Mobile application #Object tracking #Video indexing #Video retrieval

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 동영상 색인화를 위한 유명인 얼굴 인식 및 추적 알고리즘
Ⅳ. ViMo : 제안하는 유명인 색인 동영상 검색 앱 개발
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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