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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영국 (Soongsil University) 김명호 (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제5호(통권 제218호)
발행연도
2022.5
수록면
37 - 45 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

유튜브 기반 교육용 동영상 추천 시스템 설계 및 구현
김영국 ,  김명호 한국컴퓨터정보학회논문지 2022.05 학술저널

2021

동영상 특징 추출 기법 및 사용자 피드백 가공 기법을 활용한 온라인 교육용 동영상 추천 시스템
김영국 소프트웨어학과(일원) 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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2020년 기준 대표적인 온라인 동영상 플랫폼인 유튜브에는 1분에 약 500시간의 동영상이 업로드되고 있다. 이에 업로드된 다수의 다양한 동영상을 통해 정보를 획득하는 사용자의 수가 늘고 있어 온라인 동영상 플랫폼들은 더 나은 추천 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 현재 사용되고 있는 추천 서비스는 사용자의 시청 기록을 기반으로 사용자에게 동영상을 추천하는데 이는 교육용 동영상과 같이 특정 목적 및 관심사를 다루는 동영상 추천에 좋은 방법이 아니다. 최근 추천 시스템은 사용자의 시청 기록뿐만 아니라 아이템의 콘텐츠 특징을 함께 활용한다. 본 논문에서는 유튜브를 기반으로 교육용 동영상 추천을 위한 교육용 동영상의 콘텐츠 특징을 추출하고, 이를 활용하는 추천 시스템을 설계하여 웹 애플리케이션으로 구현한다. 사용자들의 만족도를 조사하여 추천 시스템의 추천 성능의 만족도 85.36%, 편의성 만족도 87.80%를 보인다.
#Machine Learning #Deep Learning #Speech Analysis #Recommendation System #System Implementation #머신러닝 #딥러닝 #음성 분석 #추천 시스템 #시스템 구현

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Recommendation System Implementation
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

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