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저자정보
Il Do Ha (Pukyong National University) Geon Ho Cho (Daegu Haany University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
1,679 - 1,685 (7page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1679

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For multivariate or correlated survival data semi-parametric frailty models with non-parametric baseline hazards, extensions of Cox"s (1972) proportional hazards models, has been often used. The marginal likelihood has been usually used for the inferences, but it often requires the computation of difficult integration in integrating out the frailty terms. In this paper we propose a Laplace approximation approach based on hierarchical likelihood for the frailty models. The proposed method is demonstrated via simulation study and two well-known real data sets. In particular, the simulation results show that our method is better than standard h-likelihood method in terms of bias.

목차

Abstract
1. Introduction
2. H-likelihood approach for frailty models
3. Proposed Laplace approximation
4. Simulation study
5. Real data examples
6. Discussion
References

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