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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박중구 (삼성중공업) 김민규 (삼성중공업) 우종훈 (서울대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제56권 제2호(통권 제224호)
발행연도
2019.4
수록면
143 - 151 (9page)
DOI
10.3744/SNAK.2019.56.2.143

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This study describes a method for analyzing log data generated in a process using process mining techniques. A system for collecting and analyzing a large amount of log data generated in the process of manufacturing an offshore plant piping material was constructed. The analyzed data was visualized through various methods. Through the analysis of the process model, it was evaluated whether the process performance was correctly input. Through the pattern analysis of the log data, it is possible to check beforehand whether the problem process occurred. In addition, we analyzed the process performance data of partner companies and identified the load of their processes. These data can be used as reference data for pipe production allocation. Real-time decision-making is required to cope with the various variances that arise in offshore plant production. To do this, we have built a system that can analyze the log data of real - time system and make decisions.

목차

1. 서론
2. 프로세스 데이터 분석 시스템 구성
3. 공정 로그데이터의 분석 결과
4. 해양플랜트 건조에서 공급관리의 역할
5. 결론
References

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