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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조경원 (고신대학교) 우영운 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제7호
발행연도
2019.7
수록면
764 - 770 (7page)

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본 연구에서는 “4차 산업”과 관련된 논문들의 세부 연구 주제를 파악하기 위하여 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 논문들을 분석하였다. 이를 위하여 2016년부터 2019년까지 한국학술지인용색인(KCI)에서 “4차 산업”이라는 키워드로 논문을 검색하여 총 685편의 논문을 수집하였다. 논문 수집을 위해서는 Python 기반의 웹 스크랩핑 프로그램을 사용하였으며, 자료 분석을 위해서는 R 언어로 구현된 LDA 알고리즘 기반의 토픽 모델링 기법들을 활용하였다. 수집된 논문들에 대한 Perplexity 분석 결과, 9가지 토픽이 최적으로 결정되었고 수집된 논문들의 9가지 대표 토픽들을 Gibbs 샘플링 방법을 사용하여 추출하였다. 분석 결과, 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 디지털, 네트워크 등이 상위 주요 기술들로 나타났으며, 산업, 정부, 교육 현장, 일자리 등 4차 산업과 관련한 다양한 분야에서 주요 기술들로 인한 변화에 대한 연구들이 이루어져 왔음을 확인할 수 있었다.
#4차 산업 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #빅데이터 #한국학술지인용색인 #Industries 4.0 #Text mining #Topic modeling #Big data #KCI(Korea Citation Index)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Telecommunication Technology Association / Dictionary of Telecommunication Terms google schola K. J. Lee / 2016 / The Fourth Industrial Revolution of the World Economic Forum 2016 google schola Presidential Committee on The Fourth Industrial Revolution google schola 류재한 / 2018 / 텍스트 마이닝을 활용한 4차 산업혁명 핵심기술 연관분석 / 디지털융복합연구 16(8):129~136 Crossref 이민철 / 2018 / 텍스트 마이닝 기법을 적용한 뉴스 데이터에서의사건 네트워크 구축 / 지능정보연구 24(1):183~203 dbpia

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