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이용수
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related work
Ⅲ. Proposed algorithm
Ⅳ. Experiment results
Ⅴ. Conclusion
참고문헌 (Reference)
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개선된 Residual Dense Network를 이용한 초해상도 복원 방법
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
심층 신경망 기반 효율적인 단일 영상 초해상도 복원 기법
전자공학회논문지
2018 .06
Single Image Super Resolution Reconstruction Based on Recursive Residual Convolutional Neural Network
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
컨볼루션 신경망 기반 초해상도 이미지 복원에 대한 분석 및 최적화
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
Improved Residual Network for Single Image Super Resolution
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
Comparison of Convolutional Neural Network Models for Image Super Resolution
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .06
잔여 밀집 및 채널 집중 기법을 갖는 재귀적 경량 네트워크 기반의 단일 이미지 초해상도 기법
방송공학회논문지
2021 .07
스킵 연결 형태 기반의 손 관절 2D 및 3D 검출 기법
한국정보통신학회논문지
2020 .12
RDB 및 웨이블릿 예측 네트워크 기반 단일 영상을 위한 심층 학습기반 초해상도 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .06
다중 채널 입력 Convolution residual neural networks 기반의 초해상화 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .06
CARDB를 이용한 반복적인 업-다운 샘플링 네트워크 기반의 단일 영상 초해상도 복원
방송공학회논문지
2020 .03
채널 정렬을 통한 압축된 AVIF 이미지 실시간 초해상도 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .06
단일 영상 초해상도 구현을 위한 후잔차 강화 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
잔차 신경망과 팽창 합성곱 신경망을 이용한 라이트 필드 각 초해상도 기법
한국정보통신학회논문지
2020 .12
RDB 및 웨이블릿 예측 네트워크 기반 단일 영상을 위한 심층 학습기반 초해상도 기법
방송공학회논문지
2019 .09
잔차 밀집 블록과 인코더-디코더를 결합한 초해상도 영상복원 기술
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
위상 홀로그램을 위한 딥러닝 기반의 초고해상도
방송공학회논문지
2020 .11
재귀적 깊은 신경망을 이용한 단일 영상 연무 제거
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
레지듀얼 신경망을 이용한 단일 영상 초해상도 복원
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
고해상도 이미지를 위한 Super Resolution 기반의 2단계 Image Inpainting 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
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