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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 1,604 - 1,611 (8page)
이용수
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마이크로렌즈 어레이 기반의 카메라로 촬영된 라이트필드 영상은 낮은 공간해상도 및 각해상도로 인하여 실제 사용하기에는 많은 제약이 따른다. 고해상도의 공간해상도 영상은 최근 많이 연구되고 있는 단일 영상 초해상도 기법으로 쉽게 얻을 수 있으나 고해상도의 각해상도 영상은 영상사이에 내재된 시점차 정보를 이용하는 과정에서 왜곡이 발생하여 좋은 품질의 각해상도 영상을 얻기 힘든 문제가 있다. 본 논문에서는 영상 사이에 내재된 시점차 정보를 효과적으로 추출하기 위해서 팽창 합성곱 신경망을 이용하여 초기 특징맵을 추출하고 잔차 신경망으로 새로운 시점 영상을 생성하는 라이트 필드 각 초해상도 영상 기법을 제안한다. 제안하는 네트워크는 기존의 각 초해상도 네트워크와 비교하여 PSNR 및 주관적 화질 비교에서 우수한 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
M. Levoy and P. Hanrahan, “Light field rendering,” in Proceedings of the 23rd Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, pp. 31?42, 1996.
J. Yu, “A Light-Field Journey to Virtual Reality,” IEEE MultiMedia, vol. 24, no. 2, pp. 104-112, 2017.
Williem and I. K. Park, “Robust light field depth estimation for noisy scene with occlusion,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4396?4404, 2016.
H. Schilling, M. Diebold, C. Rother, and B. Jahne, “Trust your model: Light field depth estimation with inline occlusion handling,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4530?4538, 2018.
O. Johannsen, A. Sulc, N. Marniok, and B. Goldluecke, “Layered scene reconstruction from multiple light field camera views,” in Asian Conference on Computer Vision, pp. 3?18, 2016.
J. Yu, “A Light-Field Journey to Virtual Reality,” IEEE MultiMedia, vol. 24, no. 2, pp. 104-112, 2017.
Williem and I. K. Park, “Robust light field depth estimation for noisy scene with occlusion,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4396?4404, 2016.
H. Schilling, M. Diebold, C. Rother, and B. Jahne, “Trust your model: Light field depth estimation with inline occlusion handling,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4530?4538, 2018.
O. Johannsen, A. Sulc, N. Marniok, and B. Goldluecke, “Layered scene reconstruction from multiple light field camera views,” in Asian Conference on Computer Vision, pp. 3?18, 2016.
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