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저자정보
정재민 (군산대학교) 정진영 (군산대학교) 홍은하 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
502 - 506 (5page)

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최근 초해상화 분야는 텍스처 복원과 인지 화질 평가에서 우수한 성능을 거두고 있는 인지 주도 방식이 대세를 이루고 있다. 기존의 인지 주도 기반의 초해상화 기법은 저해상도 영상을 사용해서 학습하기 때문에 고해상도 영상의 특징을 학습하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 고해상도 영상으로 학습된 오토인코더를 활용하여 고해상도 영상의 특징 정보를 초해상화 모델에 전이할 수 있는 신경망 모델을 제안하고자 한다. 또한 실험 결과를 통해, 제안한 지식 전이 손실 모델을 사용하여 복원 영상의 선명도를 개선할 수 있음을 입증하고자 한다.
#Pest Supperesolution #Deep Learning #Perceptual Loss #Knowledge Transfer Loss

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 지식 전이 손실 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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정진영 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2022 .08

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