메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제8호
발행연도
2018.1
수록면
719 - 728 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 거의 진행되지 않은 새로운 분야의 연구로 TV 음악방송에서 음악분석을 통하여 음악과 조명색채의 조화를 추구하는 것을 목적으로 하는 연구이다. 먼저 영화 ‘졸업’의 주제곡인 ‘Goodbye’를 음원으로 선택하여, 그 곡의 분석을 시도하였다. 컴퓨터 기반 음악분석 방법으로 MATLAB의 MIR toolbox를 이용하여 음원의 색채를 추정할 수 있는 음악적 특성을 추출하였다. 그리고 Waveform, Spectrum, Chromagram, Key, Keystrength, Keysom 등을 시각화하였다. TV 음악방송에서 청각적 요소인 음악과 시각적 요소인 영상이 함께 방송되기 때문에 음악과 영상의 색채가 조화를 이뤄야 한다. 음악과 색채는 인간의 감성을 자극하고 또한 모두 주파수로 구성되어 있기 때문에 음악의 분위기와 조화로운 TV 영상 색채를 조성하는 것이 필요하다. 따라서 조명디자인에서 음악을 해석하여 적합한 색채를 선정할 때 음악의 과학적이고 확률적인 분석과 해석 외에 조명 디자이너의 감성이 결합된 조화로운 색채와 음악의 결합이 요구된다.
#MIR Toolbox #Music Analysis #Lighting Color Extraction #TV Music Broadcasting #Music-color Conversion #Emotion #Artificial Intelligence.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Shin, Shang Ki / 2015 / Impact of TV Entertainment Programs : focusing on real variety show programs google schola 김성일 / 2011 / HSI 히스토그램에 기초한 이미지-사운드 변환 / 한국음향학회지 30(3):142~148 dbpia Kim, Yong Cheol / 2005 / A study on the factors that create synesthesia : Focusing on relationship between the senses of touch, sound, and color google schola Lee, Suk Won / 2017 / The musical brain / Shimsuldang google schola Dahlia W. Zaidel / 2015 / Neuropsychology of Art : Neurological, cognitive, and evolutionary perspectives / Psychology Press google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0