은닉 마르코프 모델을 이용한 해양사고에 개입된 선원의 행동경로 추정

임정빈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임정빈

저널정보: 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제43권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 160 - 165 (6page)

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선원의 행동은 해양사고에 있어서 주요한 원인이다. 본 연구에서는 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)에 기반하여 선원의 행동을 모델링하였다. 그런 후, 모델에서 추정한 행동의 경로분석을 통하여 어떠한 상황과 절차 그리고 오류에 의해서 해양사고가 발생되는지를 해석하였다. 모델 구현을 위하여, 선원의 행동을 해양안전심판원에서 간행된 재결 요약서에서 관측하였고, 관측한 결과는 SRKBB(Skill-, Rule-, and Knowledge-Based Behavior)를 기반으로 한 행동분류 프레임워크를 이용하여 HMM 학습에 적합한 행동 데이터로 변환하였다. 선박유형별 선원의 행동을 모델링한 결과, 선박 유형별로 차별성이 있음을 확인하였고, 선원이 우선적으로 행한 행동경로의 식별이 가능하였다. 연구 결과, 본 연구에서 제안한 모델링 기법은 선원의 행동경로 예측에 적용 가능할 뿐만 아니라 해양사고 예방에 필요한 선원 행동 보정을 위한 우선순위 결정에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

#Marine Accidents #Crew #Behavior Path #Hidden Markov Models #Summarized Verdict Report

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Allianz / 2018 / Safety and Shipping Review 2018 / Allianz Global Corporate & Specialty(AGCS) :10

Forney, G. D / 1973 / The viterbi algorithm / Proceedings of the IEEE 61(3):268~278

McCallum, A / 2004 / Hidden Markov Models Baum Welch Algorithm

Nava, A / 2014 / Recognizing activities using a kinect skeleton tracking and hidden markov models / 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence :82~88

박득진 / 2018 / A Study on Collision Avoidance Action in the Situation of Encountering Multiple Ships by the Reserve Officer / 해양환경안전학회지 24(3):346~351

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