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이상훈 (부경대학교) 김종하 (고려대학교) 송혜민 (동국대학교) 김현 (현대엘리베이터)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
784 - 787 (4page)

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사과의 당도는 가치를 판단하기 위한 가장 중요한 척도이다[1]. 현재 사과 당도를 측정하는 방법으로는 파괴와 비파괴 당도 측정 방법이 존재한다. 파괴 방법의 경우 착즙 과정이 복잡하고 사과가 손상된다는 문제점이 있다. 또한 비파괴 방법의 경우에는 측정기의 가격이 고가인 제품이 많아 우리나라 과일 재배 시장을 고려할 때 활용에 많은 제약이 따를 수밖에 없다[2]. 이러한 이유로 객관적인 당도 측정을 하지 못하는 농가의 경우에는 주관적 판단에 의해 과일을 분류하고 있으며, 품질에 대한 명확한 근거가 부족하여 수확물에 대해 제값을 못 받고 출하하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사과의 색상과 형상(shape)이 당도와 연관성이 있다는 과학적 거[3,4,5]에 의거해 장비나 환경에 제약사항이 거의 없는 스마트폰의 사진 촬영 기술 기반으로 색상과 형상을 추출하고 해당 값들의 상관관계를 통해 사과 당도를 예측할 수 있는 시스템을 제안한다. 우리 연구팀은 본 연구를 위해 직접 사과 데이터(품종: 부사, 시료 데이터: 1,000 개)를 생성하기 위해 촬영을 위한 app 및 시스템 개발 구축, 분석 알고리즘을 개발하였다. 우리 연구팀은 이를 기반으로 색상&형상=당도가 상관관계가 있음을 분석 알고리즘을 이용해 사과의 색상과 형상이 사과의 당도가 연관이 있다는 결과와 향후 이를 기반으로 신뢰성 있는 스마트 당도 측정기 개발 가능성을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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