지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 딥러닝 기반 객체 탐지 모델과 다항 회귀모델을 이용하여 사과나무에 열린 사과의 개수를 예측할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 사과나무에 열린 사과의 개수를 측정하면 사과 생산량을 예측할 수 있고, 농산물 재해 보험금 산정을 위한 손실을 평가하는 데에도 활용할 수 있다. 사과 착과량 측정을 위해 사과나무의 앞면과 뒷면을 촬영하였다. 촬영된 사진에서 사과를 식별하여 라벨링한 데이터 세트를 구축하였고, 이 데이터 세트를 활용하여 1단계 객체 탐지 방식의 CNN 모델을 학습시켰다. 그런데 사과나무에서 사과가 나뭇잎, 가지 등으로 가려진 경우 영상에 포착되지 않아 영상 인식 기반의 딥러닝 모델이 해당 사과를 인식하거나 추론하는 것이 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 두 단계로 이루어진 추론 과정을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 영상 기반 딥러닝 모델을 사용하여 사과나무의 양쪽에서 촬영한 사진에서 각각의 사과 개수를 측정한다. 두 번째 단계에서는 딥러닝 모델로 측정한 사과 개수의 합을 독립변수로, 사람이 실제로 과수원을 방문하여 카운트한 사과 개수를 종속변수로 설정하여 다항 회귀 분석을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 2단계 추론 시스템의 성능 평가 결과, 각 사과나무에서 사과 개수를 측정하는 평균 정확도가 90.98%로 나타났다. 따라서 제안된 방법은 수작업으로 사과의 개수를 측정하는 데 드는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다. 또한, 이 방법은 딥러닝 기반 착과량 예측의 새로운 기반 기술로 관련 분야에서 널리 활용될 수 있을 것이다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
사과나무 인지 기반 푸른 사과 검출 알고리즘 개발
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
Development of an advanced Red Apple Counting Algorithm Using HOG
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
사과 과수원 저해상도 이진영상 입력 조건에서 사과나무 인식을 위한 머신 러닝 특징 추출
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
자동 사과 수확을 위한 딥러닝 기반 사과 검출기의 정밀도 벤치마킹
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
근적외선 비파괴 과일 선별 시스템을 활용한 내부 갈변 사과의 판별
한국산학기술학회 논문지
2021 .01
-
사과나무의 울타리 보강방법에 대한 수치해석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2015 .10
-
빛나는 사과 나무
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2020 .11
-
사과 로봇 수확에서 물체 검출을 위한 손실 함수
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
그래프 트랜스포머 기반 사과 품질 판별 연구
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
열지도 회귀 기법을 이용한 사과 중심점 검출
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
초분광 영상을 이용한 사과 외부 결함 검출 알고리즘 연구
한국비파괴검사학회 춘계학술대회 초록집
2022 .05
-
Apple Sorting Machine by its Color
융합신호처리학회 논문지
2020 .01
-
Identification of Surface Defects on Apples Using YOLO Object Detection Models and Image Processing Techniques
정보 및 제어 논문집
2024 .10
-
딥러닝 기반 자동 사과 선별기 구축을 위한 사과 품질 분류 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
강관을 이용한 사과나무 지주시설의 수치해석
대한건축학회연합논문집
2015 .01
-
딥러닝을 이용한 푸른 사과 낙과 검출 시스템 개발
대한전자공학회 학술대회
2016 .06
-
YOLOv5 Segmentation 모델을 이용한 실시간 사과 꼭지 인식 및 위치 추정 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
스마트폰 카메라 기반 사과 당도 측정 시스템에 대한 연구
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
사과 과수용 태양광 반사판 모바일 로봇 개발
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2019 .05
-
지리적 표시제에 대한 관심이 농산물 가격변화 예측에 미치는 영향 연구 : 사과를 사례로
대한산업공학회지
2015 .08
이 논문과 함께 이용한 논문
두 유형의 경계 상자를 갖는 YOLO 네트워크 설계
박진현
,
전향식
,
박희문
한국정보통신학회논문지
2025
.02
유해조류 검출을 위한 인공지능 알고리즘 분석: Faster R-CNN과 YOLO의 성능 비교
김민지
,
양수빈
,
이영학
Proceedings of KIIT Conference
2024
.05
실시간 객체 인식 및 분할 기술: YOLO 알고리즘 분석
김선영
,
강창호
기계저널
2023
.10
YOLO기반의 객체인식을 통한 딸기 수확 로봇 시스템에 대한 연구
이승원
,
유경현
,
강영균
외 2명
한국생산제조학회지
2023
.04
YOLOv5 Segmentation 모델을 이용한 실시간 사과 꼭지 인식 및 위치 추정 시스템
이영욱
,
백나래
,
이혜민
한국통신학회 학술대회논문집
2024
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090071117