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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 335 - 341 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.3.335
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모바일 기기에 있어 Wi-Fi 채널 스캔은 인터넷 접속을 개시하여 원활한 서비스 이용을 가능케하고, 연결 수립 이후에도 주기적으로 발생하여 안정적인 링크 유지를 지원하는 필수적인 작업이다. 하지만 불필요한 채널까지 탐색하는 비효율적인 동작은 자원의 낭비와 성능 저하를 초래한다. 본 논문에서는 저전력 안테나로 수집한 주파수 대역 신호 세기의 특성을 CNN을 통해 학습하고, 이에 기반하여 빠르고 정확한 Wi-Fi 채널 탐지 방법을 제안한다. 실험을 통해 다양하게 분포한 AP에 대해 높은 채널 탐지 정확도를 보였고, 이를 기존 Wi-Fi의 스캔 동작 보조에 활용할 시 기대되는 성능 향상을 분석하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. CNN을 활용한 신호 세기 기반 Wi-Fi 채널 탐지
4. 데이터 형식 및 학습 방법
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
How Wi-Fi Drains Your Cell Phone. (2010. Jun 24). [Online] Available: http://www.technologyreview.com/
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R. Raghavendra, E. M. Belding, K. Papagiannaki, and K. C. Almeroth, "Unwanted link layer traffic in large IEEE 802.11 wireless networks," IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 9, No. 9, pp. 1212-1225, Sep. 2010.
A. Gupta, J. Min, and I. Rhee, "WiFox: Scaling WiFi performance for large audience environments," Proc. of the 8th ACM International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies. (CoNEXT), pp. 217-228, 2012.
K. Doppler, C. B. Ribeiro, and J. Kneckt, "On efficient discovery of next generation local area networks," Proc. of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference. (WCNC), pp. 269-274, 2011.
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A. Gupta, J. Min, and I. Rhee, "WiFox: Scaling WiFi performance for large audience environments," Proc. of the 8th ACM International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies. (CoNEXT), pp. 217-228, 2012.
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