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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제2호
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 110 - 115 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.2.110
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소셜 미디어는 현대 사회에서 강력한 정보 전달력을 가진 매체 중 하나로 이를 통해 루머(rumor)가 전파될 경우 큰 사회적 영향을 끼칠 수 있다. 소셜 미디어를 통해 확산된 루머는 때론 현실에 큰 피해를 야기하므로 루머를 분류하여 거짓 정보의 전파를 막는 노력은 중요시되고 있다. 본 논문에서는 소셜미디어 속 루머의 자취(trace)를 이용하여 전파 네트워크(diffusion network)를 구성하고 이로부터 구조적 (structural), 시간적(temporal), 사회적(social) 특성을 추출하여 루머 분류를 위한 기계학습 분류기 학습법을 제안한다. 실제 트위터 데이터에서 추출된 특성을 바탕으로 앙상블 분류기를 학습시킨 결과 진실인 루머, 거짓인 루머, 증명되지 않은 메시지, 루머가 아닌 메시지까지 4개의 레이블로 이루어진 네트워크 분류문제에서 69.3% 이상의 정확도와 0.686 F1 점수의 성능을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 전파 네트워크 기반 루머 분류
4. 특성 추출 및 분석
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
K. Shu, A. Sliva, S. Wang, J. Tang, and H. Liu, Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective, ACM SIGKDD Explorations Newsletter, Vol. 19, No. 1, pp. 22-36, 2017.
A. Zubiaga, A. Aker, K. Bontcheva, M. Liakata, and R. Procter, Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey, ACM Computing Surveys (CSUR), Vol. 51, No. 2, pp. 32, 2018.
C. Castillo, M. Mendoza, B. Poblete, Information credibility on twitter, Proc. of the 20th international conference on World wide web, pp. 675-684, ACM, 2011.
J. Ma, W. Gao, K. F. Wong, Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks, Proc. of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1980- 1989, 2018.
S. Kwon, M. Cha, K. Jung, W. Chen, Y. Wang, Prominent Features of Rumor Propagation in Online Social Media, IEEE 13th International Conference on Data Mining, pp. 1103-1108, 2013.
A. Zubiaga, A. Aker, K. Bontcheva, M. Liakata, and R. Procter, Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey, ACM Computing Surveys (CSUR), Vol. 51, No. 2, pp. 32, 2018.
C. Castillo, M. Mendoza, B. Poblete, Information credibility on twitter, Proc. of the 20th international conference on World wide web, pp. 675-684, ACM, 2011.
J. Ma, W. Gao, K. F. Wong, Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks, Proc. of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 1980- 1989, 2018.
S. Kwon, M. Cha, K. Jung, W. Chen, Y. Wang, Prominent Features of Rumor Propagation in Online Social Media, IEEE 13th International Conference on Data Mining, pp. 1103-1108, 2013.
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