인공지능 분야 국방 미래기술에 관한 실증연구

안진우; 노상우; 김태환; 윤일웅

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안진우 (국방기술품질원) 노상우 (국방기술품질원) 김태환 (국방기술품질원) 윤일웅 (국방기술품질원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제21권 제5호

발행연도: 2020.5

수록면: 409 - 416 (8page)

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4차 산업 혁명의 핵심 동력으로 각광받고 있는 인공지능은 고성능 하드웨어와 빅데이터의 활용, 데이터 처리기술, 학습방법 및 알고리즘의 발전에 따라 단순한 학문적 지식 수준을 넘어 스마트 공장, 자율주행 등 다양한 산업분야에서 활용되며 영역을 넓혀가고 있다. 국방 분야에서도 국방 예산 감축, 병역 자원 감소, 무인 전투체계의 보편화 등 안보 환경이 변화함에 따라 선진국을 중심으로 상황 인식, 결심 지원, 업무 프로세스 간소화, 효율적 자원 활용 등 인공지능을 국방 업무에 접목하기 위한 정책 및 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 이유에서 잠재력 있는 미래 국방기술의 발굴 및 연구개발을 위해 기술주도형 기획과 조사의 중요성 또한 증대되고 있다. 본 연구에서는 미래 국방기술 도출을 위해 진행되었던 연구 자료를 바탕으로 인공지능 분야 미래기술에 관한 특성 평가지표를 분석하고 실증연구를 수행하였다. 이를 통해 국방 인공지능 분야 미래기술에서는 무기체계 적용성, 경제적 파급효과가 유망도와 유의미한 관련성을 나타낸다는 것을 확인할 수 있었다.

#Artificial Intelligence #Defense AI #Core Technology #Technological Forecasting #Future Prediction

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R. Perrault, Y. Shoham, E. Brynjolfsson, J. Clark, J. Etchemendy, B. Grosz, T. Lyons, J. Manyika, S. Mishra, J. C. Niebles, “The AI Index 2019 Annual Report”, AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, USA., pp.48-71

J. S. Jung, “IT & Future Strategy Report: Four Trends and Implications of Global Artificial Intelligence Research”, Technical Report, National Information Society Agency, Korea, pp.4-6.

“About the JAIC, US DoD Joint AI Center, Available From: https://www.ai.mil/about.html (accessed May 2, 2020) “AI Next Campaign”, Defense Advanced Research Projects Agency, Available From: https://www.darpa.mil/work-with-us/ai-next-campaign (accessed May 2, 2020) “Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy”, US Department of Defense.

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