인공지능 분야 국방 미래 신기술 예측에 관한 실증연구

안진우; 노상우; 김태환

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저자정보: 안진우 (국방기술품질원) 노상우 (국방기술품질원) 김태환 (국방기술품질원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제21권 제9호

발행연도: 2020.9

수록면: 458 - 465 (8page)

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인공지능의 기술적 진보는 통신 · 물류 · 보안 · 의료 등 다양한 산업분야에 영향을 미치고 있으며, 경제성 · 효율화 · 상용기술과의 연계방안과 관련된 연구개발이 중점적으로 이루어지고 있다. 국방 분야에서도 다차원 동시 통합전, 유 · 무인복합전, 국지성 비대칭전 등 전쟁수행 개념이 발전함에 따라 전장인식 · 지휘통제 · 전력운용 · 의사결정 지원 등의 분야에 인공지능 역량을 적용하기 위한 개념설계와 실적용을 위한 과제 기획을 지속 추진 중이다. 전략적 관점에서 미래 전장환경 및 전쟁 수행 방식의 변화를 예측하고, 선도적 대응을 위해 군사력 발전 방향을 설계 · 기획하는 것은 포괄적 미래위협에 대비하기 위한 기본요소일 뿐만 아니라, 한정된 예산/시간 대비 최적의 효율을 도출할 수 있다는 점에서 필수불가결한 요소이다. 이러한 관점에서 본 연구는 국방 분야의 활용 가능성이 높은 잠재력 있는 미래기술을 발굴하고 연구개발에 적용하기 위한 기술주도형 기획의 일환으로 수행되었다. 본 연구에서는 국방 미래기술 조사를 위해 수행되었던 연구 자료를 바탕으로 기존 국방 연구과제들과의 중복성, 기술의 실현가능성 등을 고려하여 후속 연구가 필요한 미래 신기술을 예측하였다. 또한 선정된 인공지능 분야 국방 미래 신기술과 평가지표 간 유의미성을 확인하기 위해 실증연구를 수행하였다.

#Defense Artificial Intelligence #Future New Defense Technology #Technological Forecasting #Future Prediction #Technology Planning #Technology-Driven Plan

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WIPO, Technology Trends 2019: Artificial Intelligence, Technical Report, World Intellectual Property Organization, Switzerland, pp.84-103.

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H. T. Kang, Y. B. Kim, J. H. Kim, S. K. Yoo, J. H. Im, “Defense Policy 2040 : Prospects and Issues for Future Warfare, Korea Institute for Defense Analyses, Korea, pp.15~38, 2019.

“Air Space Total Awareness for Rapid Tactical Execution(ASTARTE), Defense Advanced Research Projects Agency, Available From: https://www.darpa.mil/attachments/ASTARTEProgramOverviewApril21.pdf (accessed Jul. 10, 2020) “Ministry of Defense report for 2020”, R.O.K. Ministry of Defense, Available From: https://www.mnd.go.kr/mbshome/mbs/plan/subview.jsp?id=plan_020100000000 (accessed Jul. 10, 2020)

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