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논문 기본 정보

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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
137 - 146 (10page)

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자연어처리 기술은 사람이 말하는 언어를 기계적으로 분석해 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만드는 것을 의미한다. 이것이 중요한 이유는 인공지능의 기본인 인간과 디바이스 간 커뮤니케이션을 위한 핵심기술이기 때문이다. 본 논문에서는 자연어처리, 특히 의미분석과 관련된 기술동향을 확인하기 위해 미국과 한국의 특허정보에 대해 분석하였으며, 본 연구를 통해 향후 자연어처리 관련 연구에 의미있는 정보제공을 그 목적으로 한다. 결론적으로, 국내 특허 수는 미국 대비 7.9% 수준이며, 주요 Keyword의 상이한 빈도는 기술적 방향성에 국가별로 차이가 있음을 확인하였다. 또한 상향 또는 하향 성향의 Keyword가 한국 대비 미국이 2배로 나타나 시대적 흐름을 상대적으로 더 반영한 것으로 분석되었다. 향후 연구에서는 실질적인 기술예측을 위해 상향 성향의 Keyword가 특허에서 어떻게 기술되고 있는지 구체적으로 분석하고자 한다.
#NLP #Semantic analysis #Artificial Intelligence #Patent information #Keyword Network

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참고문헌 (17)

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J. K. Hong. / 2017 / Artificial Intelligence and Natural Language Processing / narasarang Publisher :128~148 google schola H. J. Lee / 2017 / A Study on the Natural Language Processing(NLP)Technical and Standardization Trend / Telecommunications Technology Association :876~877 google schola H. C. Lim / 1994 / Natural Language Processing research trend / The Korean Institute of Information Scientists and Engineers 12(9):20~30 google schola D. Y. Lee. / 2018 / Natural Language Processing Research :771~1773 google schola 이태겸 / 2019 / 심층 신경망 기반 자연어처리 모델의 성능 비교 / 한국통신학회논문지 44(7):1344~1350 dbpia

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