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구윤서 (안양대학교) 최대련 (안양대학교) 윤희영 (안양대학교) 윤건우 (안양대학교) 이정범 (안양대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제36권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
558 - 573 (16page)
DOI
10.5572/KOSAE.2020.36.4.558

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Ambient exposure to PM (Particulate Matter) is harmful effect on public health and assessment of its exposure level is essential in health risk estimation. PM<SUB>10</SUB> and PM<SUB>2.5</SUB> concentration reanalysis method using CMAQ with surface data assimilation and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) MAIAC (Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction) AOD (Aerosol Optical Depth) has been developed to provide PM exposure level for health risk assessment in this study and its performance was tested against the measurements in Korea. The assimilation of CMAQ (Community Multiscale Air Quality Modeling System) with ambient air quality monitoring stations in China and Korea was applied and the assimilated PM<SUB>10</SUB> and PM<SUB>2.5</SUB> concentrations shows better agreement with observations. In order to enhance the accuracy of exposure estimation especially remote area where the air quality measurements are not available, MLR (Multiple Linear Regression) to predict daily PM concentration with 1km resolution was applied using predictor variables of MAIAC AOD, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), CMAQ assimilated PM concentrations, and WRF (Weather Research and Forecasting) model predicted meteorological parameters. The MLR estimates daily PM<SUB>10</SUB> with R²=0.81, IOA=0.95, and RMSE=14.62 μg/m³ and daily PM<SUB>2.5</SUB> with R²=0.64, IOA=0.87, and RMSE=9.13 μg/m³. The annual and seasonal spatial distribution of PM<SUB>10</SUB> and PM<SUB>2.5</SUB> could depict key hot spot regions in Korea. The method is expected to be used in estimating long term PM concentration distributions more than 10 years for health risk assessment in Korea.

목차

Abstract
1. 서론
2. 지상 및 위상관측자료
3. 자료동화 화학수송모델링
4. 결과 및 논의
5. 결론
References

참고문헌 (23)

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