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학술저널
저자정보
김성민 이훈 (한양대학교)
저널정보
한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제29권 제6호(통권 제126호)
발행연도
2020.8
수록면
249 - 268 (20page)
DOI
10.24992/KJHT.2020.08.29.06.249.

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도시경관의 가치에 대한 인식과 요구가 높아지면서, 야간경관에 대한 경쟁력이 커지고 있다. 관광의 패러다임에서도 도시 관광의 비율은 날로 증가하여, 야간경관을 중심으로 관광객들을 끌기 위한 노력들을 하고 있다. 한편, 우리나라에서는 한시적 이벤트 개발에 집중하고 있으며, 관광학 분야에서의 야간경관 연구보다는 도시경관 연구에 주를 이루고 있었으며, 계획 수립을 위한 현황조사에 그치고 있었다. 따라서 본 연구의 목적은 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 통해 야간경관의 다양한 키워드를 탐구하고자 한다. 이를 위해 분석 채널을 선정하고 빅데이터 검색 키워드로는 ‘야간경관+부산’을 주요 단어로 추출했다. 데이터 분석을 위한 도시는 한국의 제 2의 도시인 부산을 중심으로 실시하였으며, 분석 기간은 2018년 1월 1일 부터 2019년 12월 31일까지 2년으로 제한했다. 데이터 수집을 통해 빈도와 데이터를 추출하였으며, 단어 정제를 하고, Ucinet 6를 이용하여 단어 간의 연결 구조와 연결 정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 검증하였다. 또한, 유사성이 있는 단어로 형성된 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 야간경관의 관광활동에 대한 부산의 특색을 파악하고, 관광객 인식을 분석하였다. 이를 통해 정책적 시사점으로는 부산의 야간경관을 활성화시키기 위한 중•장기적 계획으로서 기초적인 자료를 제시하고자 한다.
#Night tourism #Night landscape #Destination image #Social network service(SNS) #Text mining #야간관광 #야간경관 #관광지 이미지 #사회연결망분석(SNS) #텍스트 마이닝

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
국문초록

참고문헌 (86)

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국토교통부 / 2019 / 경관법 시행 google schola 권보민 / 2004 / 주ㆍ야간 도시경관 이미지 비교에 관한 연구 / 대한건축학회 학술발표대회 논문집-계획계 24(2):919~922 dbpia 권봉헌 / 2011 / 야간관광 기능 및 활성화 방안에 관한 탐색적 연구 / 호텔리조트연구 10(1):95~107 dbpia 권윤구 / 2014 / 장소성 측정 형용사를 통한 서울시 대표 장소의 장소성 유형 분류 / 도시설계 15(3):135~150 dbpia 김성민 / 2017 / 야간관광 동기와 행동분석: 서울 밤 도깨비 야시장을 중심으로 google schola

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