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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정예원 (포항공과대학교) 이종혁 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
408 - 413 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.9.408

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

Bidirectional LSTM-CRF 기반 한국어 개체명 인식을 위한 유사 접사 자질을 이용한 단어 표상 확장
정예원 ,  이종혁 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.09 학술저널

2019

Bidirectional LSTM-CRF 기반 한국어 개체명 인식을 위한 접사 자질을 이용한 단어 표상 확장
정예원 ,  이종혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 심층 신경망 기반의 한국어 개체명 인식을 위해 데이터로부터 접사 자질을 추론하여 단어와 음절 단위 정보에 결합하는 실용적인 모델을 제안한다. 최근 개체명 인식 연구에서 가장 우수한 기법을 이용한 두 개의 모델, Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field (bidirectional LSTM-CRF)와 Bidirectional Long Short Term Memory-Convolutional Neural Networks-Conditional Random Field (bidirectional LSTM-CNNs-CRF)를 사용하고, 기존의 입력 단어 표상에 품사 임베딩과 유사 접사 임베딩을 추가하여 확장하였다. 한국어 접사에는 접두사와 접미사가 있고 대부분 1음절인 특성을 고려하여 등장 빈도수에 따른 간단한 필터링 방법으로 유사 접사를 예측, 개체명 인식 자질로 활용하였다. 이 모델은 2016년 국어정보처리대회와 한국전자통신연구원(ETRI)에서 배포한 개체명 인식 말뭉치에 대해 별도의 외부 자원 없이 기존 모델보다 F1 점수가 최대 2.44% 향상되는 것을 보였다.
#개체명 인식 #한국어 개체명 인식 #단어 표상 #bidirectional LSTM-CRF #Named Entity Recognition (NER) #Korean Named Entity Recognition #word representations

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Lample, Guillaume, et al., Neural Architectures for Named Entity Recognition, Proc. of NAACL-HLT, 2016. google schola Ma, Xuezhe and Eduard Hovy, End-to-end Sequence Labeling via Bidirectional LSTM-CNNs-CRF, Proc. of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), Vol. 1, 2016. google schola Gillick, Dan, et al., Multilingual Language Processing From Bytes, Proc. of NAACL-HLT, 2016. google schola Zhilin Yang, Ruslan Salakhutdinov, and William W. Cohen, Transfer learning for sequence tagging with hierarchical recurrent networks, ICLR, 2017. google schola Chiu, Jason PC and Eric Nichols, Named entity recognition with bidirectional LSTM-CNNs, Transactions of the Association for Computational Linguistics 4 (2016): 357-370, 2016. google schola

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