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학술저널
저자정보
황승연 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 박지훈 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 윤하영 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 곽광진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
187 - 195 (9page)

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최근 빅데이터 관련 기술들이 발전함에 따라 다양한 분야에서 생성되는 데이터들을 수집하여 저장하고 처리 및 분석할 수 있게 되었다. 이러한 빅데이터 기술들을 임상 결과 분석에 활용하고, 임상시험 설계 최적화를 통해 보건의료분야에 투입되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 따라서 본 논문에서는 임상 결과를 분석하여 임상시험 기간과 비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 Sqoop을 사용하여 임상 결과 데이터가 저장된 관계형 데이터 베이스로부터 HDFS에 수집하여 저장하고, 하둡을 기반으로 동작하는 처리 도구인 Hive를 이용하여 데이터를 처리한다. 공공분야, 기업 등 각 분야에서 많이 활용되고 있는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 연관성 분석을 한다.
#Big Data #Hadoop #Sqoop #Hive #R #Association analysis

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참고문헌 (9)

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Gil-Ha Park / 2017 / A Trends of Big Data Processing for Digital Healthcare / Journal of Korea Creative Content Association 15(1):35~37 dbpia Myung-Jin Jung / 2017 / Medical Big Data Activation Policy for Health Care Industry Development / Journal of the Korea Institute of Management :1658~1677 google schola Soo-Yong Shin / 2015 / Current trends and issues in healthcare big data / Journal of Information Processing Association 22(4):22~27 google schola 어수균 / 2018 / 다중회귀분석을 이용한 서울시민 체감안전도에 관한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 18(1):195~201 dbpia Seongeun Yang / 2013 / Design and Implementation of Vehicle Route Tracking System using Hadoop-Based Bigdata Image Processing / Journal of Digital Contents Society 14(4):447~454 dbpia

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