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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 682 - 686 (5page)
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This paper proposes an estimation scheme of iteration number of Gauss-Seidel(GS) precoding in downlink massive multiple input multiple output(MIMO) system for optimal error performance. For estimating iteration number, the propose scheme calculates normalized Euclidean distance(NED) between the prior and updated GS precoding symbols using the property of decrease function of the GS precoding. The number of optimal iterations is estimated by comparing the NED with a threshold. The simulation results proves that an accuracy of estimation is very high when the number of transmit antennas is 2.5 times larger than the number of users, and the proposed scheme has optimal error performance.
목차
Abstract
I. 서론
II. Massive MIMO 시스템 모델
III. 최적 오류 성능을 위한 제안된 GS 프리코딩 반복횟수 추정 방법
IV. 성능 평가 결과
V. 결론 및 향후 연구 방향
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