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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,829 - 1,834 (6page)
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In recent years, spiking neural networks (SNNs) have been getting attention for their energy-efficient computing capability. However, due to non-differentiable spike operations, powerful gradient descent algorithms cannot be applied directly to deep SNNs. Hence, other various training algorithms have been proposed to train deep SNNs. In this paper, we provide a comprehensive overview of recent research trends in deep SNNs training algorithms, and highlight the opportunities that lie ahead in the field of deep SNNs training.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배경지식
3. Deep SNNs 학습 알고리즘
4. 향후 전망
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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