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저자정보
한혜림 (서울과학기술대학교) 조정희 (한국과학기술연구원) 박종길 (한국과학기술연구원) 박성식 (한국과학기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,047 - 2,051 (5page)

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Multimodal models have been studied as promising model that can overcome the disadvantages of the unimodal models. However, not much research has been conducted on the effectiveness of multimodality in spiking neural networks (SNNs), which have been considered a next-generation artificial neural network for their energy efficiency. Thus, in this paper, we analyzed the effectiveness through experiments on modality, model size, and noise. According to our analysis, we validated that SNNs showed greater effectiveness in multimodality than DNNs.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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