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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,838 - 1,842 (5page)
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There has been growing interest in spiking neural networks(SNNs) which require far less energy to operate than existing artificial neural networks(ANNs). In addition, SNNs can additionally benefit from strategies such as network quantization and network pruning to save energy in ANNs. From this point of view, this paper proposes a simple knowledge distillation method that can be implemented on SNN models for image classification. To the best of authors’ knowledge, this is the first work that improves performance of the target SNN model by applying the knowledge distillation.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 방법론
Ⅳ. 실험 및 결과
V. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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