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논문 기본 정보

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저자정보
Jeongwon Pyo (Sungkyunkwan University) Yuri Goncalves Rocha (Sungkyunkwan University) Arpan Ghosh (Sungkyunkwan University) Kwanghee Lee (Korea Institute of Industrial Technology) Gungyo In (Sungkyunkwan University) Taeyoung Kuc (Sungkyunkwan University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2020
발행연도
2020.10
수록면
1,116 - 1,119 (4page)

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As recent research on deep learning methods has been actively conducted, a number of deep learning methods have been proposed. In this paper, we propose a method of removing the desired object from an image using generative adversarial networks(GANs) structure. We composed the network in which two GANs are fused. The first GAN erases the target object from the input image, and the second GAN generates an image that fills the empty space with the background. Through this network, we can erase the desired object from the input image and get an image with the erased part filled with the background without any object detection method. We show that the removal of people and vehicles from images of roads using the CityScapes Dataset.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. NETWORK ARCHITECTURE
3. LEARNING PROCESS
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001568860