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이용수
Abstract
1. INTRODUCTION
2. NETWORK ARCHITECTURE
3. LEARNING PROCESS
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
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GAN-based Fire Image Synthesis for Object Detection
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2024 .06
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대한전자공학회 학술대회
2022 .06
물체 변형 성능을 향상하기 위한 U-net 및 Residual 기반의 Cycle-GAN
로봇학회 논문지
2018 .03
Infrared image generation based on Conditional Generative Adversarial Networks
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2021 .12
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2021 .06
Data Augmentation using Synthesized Images for Object Detection
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2017 .10
A Comparative study on Generative Adversarial Network (GAN)
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2020 .11
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2022 .05
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한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2021 .11
Construction Method of Multi-faceted Image Datasets for Improving Object Recognition Rate in Deep Learning System
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
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2019 .05
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2023 .06
GAN 알고리즘 개선을 위한 히스토그램 분석 기반 파손 영상 선별 방법
한국정보통신학회논문지
2022 .04
New Link Prediction Algorithm using Generative Adversarial Network(GAN)
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2018 .04
SR Thermal GAN: 초해상화 적외선 이미지 생성 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .02
Generating High-Resolution Fire Images with Controllable Attributes via Generative Adversarial Networks
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2022 .11
Morpho-GAN: Unsupervised Learning of Data with High Morphology using Generative Adversarial Networks
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2020 .01
Deep Adversarial Residual Convolutional Neural Network for Image Generation and Classification
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2020 .07
유의미한 숫자 포함 이미지의 대량 생성을 위한 딥러닝 기반 시스템
전기학회논문지
2020 .12
GAN을 이용한 데이터 불균형 문제에 관한 연구
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2019 .01
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