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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고경남 (강릉원주대학교) 황인정 (명지병원) 강문식 (강릉원주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제12호(통권 제517호)
발행연도
2020.12
수록면
33 - 39 (7page)
DOI
10.5573/ieie.2020.57.12.33

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본 논문에서는 심전도 데이터를 분석하여 건강상태를 식별하는 효과적인 분석 기법을 제안한다. 제안된 시스템은 심전도 신호가 갖는 기본적인 주기성과 데이터 상관성을 고려하여 비분류 심전도 데이터를 식별할 수 있도록 설계되었으며, 상관관계 분석을 통해 상관성을 수치화하여 비분류 심전도 데이터인 경우에도 정상신호와 비정상(부정맥) 신호로 식별하는 것이 가능하도록 본 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템에 대한 성능을 평가하기 위해서 비분류 심전도 샘플 데이터로부터 이동평균 값과 상관계수 값을 구하여 상호 간 상관성을 비교 분석하였으며, 그 결과 제안된 시스템이 우수한 성능을 보임을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 기술 연구
Ⅲ. 제안된 NcEDA 시스템 구현
IV. 실험 및 결과고찰
V. 결론 및 향후 연구방향
REFERENCES

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