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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준수 (ETRI부설연구소) 황현욱 (ETRI부설연구소)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제14권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
327 - 336 (10page)

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디지털포렌식 수사에서 압수⋅수색은 피압수자의 디지털 저장매체에서 범죄사실과 관련된 디지털증거만을 선별 추출하는 것을 기본원칙으로 한다. 압수⋅수색 현장에서는 제한된 시간 동안 한정된 인력만을 활용할 수 있으므로, 필요한 정보만을 빠르게 찾는 선별기술이 필수적인 요소이다. 국내 수사기관에서 현장 선별⋅압수 시 일반적으로 사용하는 포렌식 도구는 “주요 파일 선별” 기능을 통해 문서, 그림, 전자메일 등과 같은 주요 파일들을 종류별로 수집하여 제공한다. 주요 파일의 선별은 주요 파일을 수집하는 규칙에 기반하여 이루어질 수 있는데, 기존 주요 파일 선별기술은 수집규칙의 규모가 커짐에 따라 주요 파일 선별의 소요시간이 크게 증가하는 것을 피할 수 없었다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결을 위해, 컴퓨터 포렌식 도구의 주요 파일 선별 성능을 크게 향상시킬 수 있는 메모이제이션 기반 주요 파일 수집 기법을 제안하여 수사 효율을 높이고, 실험을 통해 제안하는 방법의 성능을 확인한다.
#압수⋅수색 #선별 #주요 파일 #메모이제이션 #디지털포렌식 #Search and seizure #Triage #Key files #Memoization #Digital forensics

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 현장용 컴퓨터 포렌식 도구의 주요 파일 선별
Ⅳ. 연구 동기
Ⅴ. 제안하는 방법
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Criminal Procedure Law Article 106 (Seizure) no.3 google schola 윤상혁 / 2020 / 디지털증거 자동선별 시스템에 관한 연구 / 디지털포렌식연구 14(3):239~251 dbpia R. Montasari / 2019 / Next-generation digital forensics: Challenges and future paradigms / 2019 IEEE 12th International Conference on Global Security, Safety and Sustainability (ICGS3) :205~212 google schola N. Serketzis / 2019 / Improving Forensic Triage Efficiency through Cyber Threat Intelligence / Future Internet 11(7):162 google schola G. Hales / 2019 / Investigating visualisation techniques for rapid triage of digital forensic evidence / International Conference on Human-Computer Interaction :277~293 google schola

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