메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최윤아 (고려대학교) 채희찬 (인포벨리코리아) 이종욱 (고려대학교) 박대희 (고려대학교) 정용화 (고려대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
233 - 244 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, several ICT-based cat studies have produced some successful results, according to academic and industry sources. However, research on the level of simply identifying the cat’s condition, such as the behavior and sound classification of cats based on images and sound signals, has yet to be found. In this paper, based on the veterinary scientific knowledge of cats, a practical and academic cat monitoring and disease diagnosis system is proposed to monitor the health status of the cat 24 hours a day by automatically categorizing and analyzing the behavior of the cat with location information using LSTM with a beacon sensor and a raspberry pie that can be built at low cost. Validity of the proposed system is verified through experimentation with cats in actual custody (the accuracy of the cat behavior classification and location identification was 96.3% and 92.7% on average, respectively). Furthermore, a rule-based disease analysis system based on the veterinary knowledge was designed and implemented so that owners can check whether or not the cats have diseases at home (or can be used as an auxiliary tool for diagnosis by a pet veterinarian).
#Cat Monitoring and Disease Diagnosis System #LSTM #GAN #Multi-Species Sensor #Veterinary Science

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 반려묘 모니터링 및 질병 진단 시스템
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, https://www.animal.go.kr/ (accessed May 7, 2019). google schola C. Ladha, N. Hammerla, E. Hughes, P. Olivier, and T. Ploetz, “Dog's Life: Wearable Activity Recognition for Dogs,” Proceedings of the 2013 ACM International J oint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, pp. 415-418, 2013. google schola H. Kim, Y. Kim, Y. Oh, H. Jang, and J. Kim, “Wearable-Based Applications for Analysis and Notification of Abnormal Behavior of Dogs,” The Human Computer Interaction Society of Korea, pp. 610-613, 2017. google schola LG U+, MomCa(2013), https://www.uplus.co.kr/ (accessed Dec 17, 2013). google schola IOTEC, Companion Animal Automatic Feeder System based on Feed Quantity Measurement, 1020160151967, Korea, 2016. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

의료산업의 인공지능 활용 동향과 효과에 대한 연구
홍혜정 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .11
컴퓨터 게임에서 소속도를 이용한 NPC의 지능 제어
윤현님 ,  김형일 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .11
컴퓨터 비전을 이용한 미래예측
이장원 정보과학회지 2021 .01
BERT를 이용한 알츠하이머병 치매와 조현병 진단
홍승연 ,  나승훈 ,  김고운 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
머신러닝 기반의 온라인 컴퓨터 게임 핵 검출
이세훈 ,  우찬혁 ,  김기태 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2020 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001557377