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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 203 - 204 (2page)
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Recently, much research has been devoted to developing deep learning-based anomaly detection techniques. If there is a huge amount of data samples, then deep learning models can be trained to provide an end-to-end solution for anomaly detection. However, in many realistic scenarios, the number of anomalies that can be used for training deep learning models is very limited. In this ... 전체 초록 보기
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