메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신수연 (국립금오공과대학교) 손수민 (국립금오공과대학교) 김동국 (국립금오공과대학교) 이기환 (국립금오공과대학교) 오병우 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
373 - 377 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 기상 상태에 따른 교통사고 위험도를 예측하는 시스템을 제안한다. 도로교통공단의 교통사고 분석 시스템에 따르면, 기상 상태에 따른 교통사고 건수의 확연한 차이를 확인할 수 있다. 시스템에서 사용하는 예측 모델의 학습 정보로 교통사고 정보, 기상 정보를 활용한다. 모델에 데이터를 학습하여 실시간 기상 정보와 도로명 정보를 입력했을 때, 교통사고 위험도를 예측하여 반환한다. 또한, 사용자가 실시간으로 교통사고 위험도 예측 기능을 사용할 수 있도록 REST API 형태의 시스템을 제안한다. 사용자는 현재 위치의 도로명 데이터로 교통사고 위험도 데이터를 요청하여 수신한다. 사용자가 교통사고 위험도 정보를 확인하고 미리 사고에 대비함으로써 교통사고 발생률의 감소를 기대할 수 있다.
#machine learning #decision tree #prediction #weather #road accident #intelligent transportation systems

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 교통사고 위험도 예측 시스템
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

선교적 온라인 교회 성립 가능성에 대한 단상
이대헌 미션네트워크 2021 .12
보행자 교통사고 심각도 예측을 위한 머신러닝 모형 비교 분석: 보행자 교통사고 자료의 표본 불균형 보정을 중심으로
이호준 ,  이수기 대한공간정보학회지 2021 .06
머신러닝을 이용한 교통사고 사상자 수 예측 : 서울시 공공데이터를 대상으로
남명우 ,  박두서 ,  장영준 외 1명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021 .01
도로위의 기상요인이 교통사고에 미치는 영향 : 부산지역을 중심으로
이경준 ,  정임국 ,  노윤환 외 2명 한국데이터정보과학회지 2015 .06
AI 활용 교통안전 관리체계 시스템화 전략
김민석 대한교통학회 학술대회지 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001753337