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- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,744 - 1,746 (3page)
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We apply a low-rank parameterization for Federated Learning (FL), where clients train the global shared model collaboratively without sharing their own data. The low-rank parameterization reduces the model size by rest ... 전체 초록 보기
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