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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.8
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 871 - 877 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.8.871
이용수
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교통 신호 제어는 도로의 한정된 용량을 효율적으로 사용하기 위해 중요한 역할을 한다. 전통적인 교통 신호 제어 방법은 미리 설정된 신호를 기반으로 운영되기 때문에 수시로 변하는 교통 상황에 대응하기 어렵다. 최근에 복잡한 문제를 해결하기 위한 방법으로 강화학습이 주목을 받으면서 효율적인 교통 신호 제어를 위해 강화학습을 사용하는 연구가 진행되고 있다. 전통적인 방법과 비교하여 대기 시간이나 여행 시간이 개선되는 것을 시뮬레이션을 통해 입증하였으나 대부분의 연구가 실제 신호의 제약조건을 반영하지 않아 현실에 적용하기에는 부적합하게 설계되어 있다. 본 논문에서는 현실에 존재하는 신호 운영체계의 제약조건을 반영하여 비교적 현실 적용 가능하며 교통량 변화에 대응할 수 있는 강화학습 기반의 신호 제어 방법을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 강화학습 에이전트 설계
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Wei, Hua, et al., "Colight: Learning network-level cooperation for traffic signal control," Proc. of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1913-1922, 2019.
Zheng, Guanjie, et al., "Learning phase competition for traffic signal control," Proc. of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1963-1962, 2019.
Wei, Hua, et al., "Intellilight: A reinforcement learning approach for intelligent traffic light control," Proc. of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, pp. 2496-2505, 2018.
Van der Pol, Elise, and Frans A. Oliehoek. "Coordinated deep reinforcement learners for traffic light control," NIPS'16 Workshop on Learning, Inference and Control of Multi-Agent Systems, 2016.
Varaiya, Pravin, "Max pressure control of a network of signalized intersections," Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 36, pp. 177-195, Nov. 2013.
Zheng, Guanjie, et al., "Learning phase competition for traffic signal control," Proc. of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1963-1962, 2019.
Wei, Hua, et al., "Intellilight: A reinforcement learning approach for intelligent traffic light control," Proc. of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, pp. 2496-2505, 2018.
Van der Pol, Elise, and Frans A. Oliehoek. "Coordinated deep reinforcement learners for traffic light control," NIPS'16 Workshop on Learning, Inference and Control of Multi-Agent Systems, 2016.
Varaiya, Pravin, "Max pressure control of a network of signalized intersections," Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 36, pp. 177-195, Nov. 2013.
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