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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤현섭 강주영 (아주대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제26권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
155 - 174 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

XGBoost 모형을 활용한 가격 상승 요인 탐색 및 예측을 통한 리셀 시장 진입 장벽 해소에 관한 연구
윤현섭 ,  강주영 한국전자거래학회지 2021.08 학술저널
XGBoost 방법론을 활용한 가격상승 요인탐색 및 예측을 통한 리셀 시장 진입장벽 해소에 관한 연구
윤현섭 ,  강주영 한국서비스경영학회 학술대회 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 새롭게 떠오르는 재테크 방법 중 아이템의 희귀성을 이용하여 출시가보다 비싼 가격에 재판매하는 리셀(Resell) 재테크에 주목하였다. 리셀 시장은 패션 분야를 중심으로 세계적으로 시장 규모가 급격히 성장하고 있을 뿐만 아니라 국내에도 열풍이 불고 있으나 아직까지 체계적인 리셀 시장에 대한 실증적인 분석은 부족하다. 이에 본 연구는 리셀의 대표적 사이트인 StockX의 스니커즈 데이터를 활용하여 리셀 시장에 관심 있는 사용자들에게 기본적인 가이드라인을 제시하고 리셀 시장의 진입장벽을 해소하고자 한다. 약 150만 개의 데이터를 수집하여 XGBoost 알고리즘과 Prophet 모형을 통하여 분석을 진행하였다. 분석 결과 리셀 거래에 유효한 영향을 미치는 요인들을 각 변수 별로 파악할 수 있었고 어떤 종류의 스니커즈가 리셀 거래를 하기에 적합한지 확인할 수 있었다. 또한 스니커즈들의 과거데이터를 통해 미래의 가격을 예측하여 추후의 수익성을 예상할 수 있었다. 본 연구는 아직 시작 단계인 리셀 분야에 대한 실증 분석을 기반으로 시장 진입 및 활용에 대한 가이드라인을 제시하고 더 나아가 마니아층 위주로 점유되던 리셀 시장을 활성화할 수 있을 것으로 기대한다.
#리셀 #리셀 재테크 #XGBoost 알고리즘 #Prophet 시계열 모형 #Resell #Resell Market #XGBoost Algorithm #Prophet Time Series Model

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
조아름 / 2020 / 대학생의 운동화 추구혜택 세분화에 따른 구매행동 / 한국의상디자인학회지 22(1):85~96 dbpia 조재형 / 2009 / 온라인 티켓 재판매 시장에서의 Dynamic Pricing 협상모델 / 한국전자거래학회지 14(4):133~148 dbpia 하대우 / 2019 / XGBoost 모형을 활용한 코스피 200 주가지수 등락 예측에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 30(3):655~669 dbpia 한지형 / 2019 / 머신러닝을 통한 가계의 재무스트레스 영향요인 예측 및 분석: XGBoost의 활용 / 소비자학연구 30(2):21~43 dbpia 임민정 / 2021 / 중고 의류의 재판매 온라인 플랫폼 서비스 및 소셜 네트워크 서비스 활용에 관한 연구 / 한국패션디자인학회지 21(2):57~73 dbpia

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