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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유시영 (국립공주대학교) 노승환 (공주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,487 - 1,496 (10page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.9.1487

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본 논문에서는 네트워크 감시 카메라를 이용해 실시간 화재 감지를 위한 인공지능 시스템을 제안하였다. 화재를 감지하기 위해서 화염의 특징을 사용하여 화재 후보 영역을 인식한다. 그러나 화재와 유사한 색을 갖는 물체를 구분하기 위해서 매우 빠른 화재 분류기를 개발하였다. 이 모델의 마지막 계층은 딥 러닝 컨볼루션 신경망(CNN)을 기반으로 하는 이미지 분류기이다. 또한 연기는 초기 단계에서 화재를 감지하는 데 매우 중요한 단서가 될 수 있으므로 연기 감지 알고리즘도 제안하였다. 이 알고리즘도 화재 감지와 유사하게 계층식 분류 모델은 연기가 나지 않는 움직이는 물체를 제거하는 데 사용되며, 마지막으로 화재 및 연기 감지 알고리즘의 결과가 융합하여 최종 결정을 한다. 본 논문에서 제시된 결과는 매우 효과적이며, 성능도 양호하므로 실제로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 융합 알고리즘에 의한 화재 감시
Ⅳ. 테스트 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (19)

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