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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 366 - 371 (6page)
- DOI
- 10.7735/ksmte.2021.30.5.366
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The human voice has various characteristics, such as, loudness, pitch, speaking rate, etc. This research presents the classification method of human emotions using voice signals transformed using the short-time Fourier transform (STFT). The STFT can know the frequency component at a desired time point which can be verified using three criteria. Using the 1st criteria, that is, the frequency of the maximum sound intensity (MSI), the emotions can be classified into two groups normal/angry and happy. It is impossible to distinguish between the emotions using the 2<SUP>nd</SUP> criteria, which is, the dwell time of the MSI. Using the 3<SUP>rd</SUP> criteria, that is, the onset of the MSI, the two groups normal, and angry/happy are identified. Therefore, the 1<SUP>st</SUP> and 3<SUP>rd</SUP> criteria can be used to classify three emotions. These results can provide valuable insight for future research on the classification of human emotions.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Park, C. H. / 2001 / Analyzing the Element of Emotion Recognition from Speech / Proc. Korean Inst. Intell. Syst. Conf. :199~202
김정인 / 2014 / 정상 음성의 목소리 특성의 정성적 분류와 음성 특징과의 상관관계 도출 / 말소리와 음성과학 6(1):71~76
이정인 / 2013 / 음성 감정인식에서의 톤 정보의 중요성 연구 / 방송공학회 논문지 18(5):713~721
Kim, Y. G. / 2000 / Design of Emotion Recognition Model Using Fuzzy Logic / Proc. Korean Inst. Intell. Syst. Conf. :268~282
Moriyama, T. / 1999 / Emotion Recognition and Synthesis System on Speech / Proc. IEEE Intl. Conference on Multimedia Computing and Systems :840~844
김정인 / 2014 / 정상 음성의 목소리 특성의 정성적 분류와 음성 특징과의 상관관계 도출 / 말소리와 음성과학 6(1):71~76
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Kim, Y. G. / 2000 / Design of Emotion Recognition Model Using Fuzzy Logic / Proc. Korean Inst. Intell. Syst. Conf. :268~282
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