실내 환경에서 직육면체 검출을 통한 AR 게임 공간 구성

김기식; 박종승

doi:10.7583/JKGS.2021.21.5.3

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김기식 (인천대학교) 박종승 (인천대학교)

저널정보: 한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제21권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 3 - 15 (13page)

DOI: 10.7583/JKGS.2021.21.5.3

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본 논문에서는 직육면체 형태의 실내 환경에서 볼륨 검출을 통해 AR 게임 공간을 구성하는 방법을 제안한다. 기존의 공간 인식 방법은 관측 가능한 제한된 공간에 대해서만 평면 검출이 가능하며, 밀도와 노이즈의 변화에 민감하다. 제안 방법은 기존의 평면 검출 방식에서 벗어나 구면 파노라마로부터 OBB를 탐색하는 방법을 통해 AR 게임 공간을 구성한다. 제안 방법은 실험을 통해 기존의 방법보다 수행 속도가 빠르고, 또한 밀도와 노이즈의 변화 등의 환경 제약 요소에 강건함을 보였다.

#Augmented Reality(증강 현실) #Point Cloud(점군) #Game Space(게임 공간) #Cuboid (직육면체)

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J. O’Rourke / 1985 / Finding Minimal Enclosing Boxes / Int. J. Parallel Programming 14(3)

R. Raguram / 2008 / A Comparative Analysis of RANSAC Techniques Leading to Adaptive Real-Time Random Sample Consensus / Proc. European Conf. computer vision :500~513

A. S. Hassanein / 2015 / A Survey on Hough Transform, Theory, Techniques and Applications / International Journal of Computer Science 12(1):1~18

S. A. Hojjatoleslami / 1998 / Region Growing: A New Approach / IEEE Trans. Image Processing 7(7):1079~1084

R. Schnabel / 2007 / Efficient RANSAC for Point-Cloud Shape Detection / Computer Graphics Forum 26(2):214~226

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