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학술대회자료
저자정보
박영재 (서경대학교) 이대원 (서경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
336 - 339 (4page)

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OCR(Optical Character Recreation) 이미지에서 텍스트를 찾고 인식하는 기술로 신분증, 은행 고지서 인식 등 다양한 분야에서 활용 중이다. 원본 이미지 내 블러와 노이즈 같은 결점 요인은 OCR 정확도에 영향을 미친다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝을 통해 원본 이미지 내 결점을 탐지하여 딥러닝 기반 전처리 기법을 적용하는 ‘딥러닝 기반 전처리 기법 자동 선택 모델’을 개발하였다. 본 논문에서 제시하는 딥러닝 기반 전처리 기법 자동 선택 모델은 모델 사용 전 대비 25%P 성능향상을 보여준다.
#Deep Learning #OCR #Image pre-processing #Automatic method selection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 선택 모델
Ⅳ. 시스템 구조
Ⅴ. 결론
참고문헌

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