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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박경보 (성균관대학교) 김한민 (성균관대학교) 홍종의 (안동대학교)
저널정보
한국경영컨설팅학회 경영컨설팅연구 경영컨설팅연구 제20권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
125 - 133 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

사회적 기업의 효율성 예측: 데이터 마이닝 기법을 이용하여
박경보 ,  김한민 ,  홍종의 경영컨설팅연구 2020.01 학술저널

2019

사회적 기업의 효율성 예측: 데이터 마이닝 기법을 이용하여
박경보 ,  김한민 ,  홍종의 한국기술혁신학회 학술대회 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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사회적 기업은 영리적 이익뿐만 아니라 현대의 영리 기업이 추구 할 수 없는 비영리적 가치를 실현하고자 설립된다. 사회적 기업은 사회적 목적 실현과정에서 많은 생산손실 및 수입손실이 발생한다. 따라서 정부의 지원은 반드시 필요하나, 정부의 지원은 제한이 있다. 즉, 사회적 기업은 사회적 서비스 제공뿐만 아니라 경제적 능력까지 갖춰야한다. 정부에서는 사회적 목적과 경제적 목적을 효율적으로 달성하는 기업을 예측해서 지원하면 제한된 자원을 효과적으로 사용 가능할 것이다. 본 연구는 효율적인 사회적 기업을 판별하기 위해 자료포락분석(DEA)을 이용하였으며, 효율적인 사회적 기업이 가지는 패턴을 찾기 위해 데이터마이닝 기법을 사용하였다. 분석결과, 약 19%의 사회적 기업이 효율적으로 분석되었다. 분석된 사회적 기업을 종속변수로 구성하여 데이터 마이닝을 실시하였다. 우수한 데이터 마이닝 기법을 도출하기 위해 민감도, 특이도, 정확도, G-mean, AUC를 분석하였다. 분석결과, 민감도를 제외한 특이도, 정확도, G-mean 그리고 AUC에서 효율적인 사회적 기업을 예측하는 가장 우수한 데이터 마이닝 기법은 의사결정나무로 나타났다. 본 연구를 통해 정책 의사결정자는 효율적 사회적 기업을 예측할 수 있으며 효율적인 운영을 하는 기업에 대해 효과적인 지원을 할 수 있을 것이다. 또한 의사결정나무의 장점인 시각화를 통해 더 쉬운 의사결정을 지원할 수 있을 것이다. 지원에 대한 차후 사회적 기업뿐만 아니라 기타 영역으로 까지 확장하여 의사결정지원에 도움을 줄 수 있을 것이다.
#사회적 기업 #효율성 #자료포락분석 #데이터마이닝

목차

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참고문헌 (38)

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권영훈 / 2013 / 대형마트 영업규제에 따른 효율성 비교분석 / 경영컨설팅연구 13(1):115~139 google schola 김재홍 / 2012 / 사회적기업에 대한 정부지원금의 고용창출 효과분석 / 지방정부연구 16(3):135~163 dbpia 박해운 / 2018 / DEA를 이용한 국내 가구기업의 경영 효율성 분석 / 경영컨설팅연구 18(2):175~185 dbpia 안수영 / 2013 / 사회적기업 여성 근로자의 고용효과 인식에 관한 연구: 충남 지역 인증사회적기업 여성 근로자를 대상으로 / 지방정부연구 17(2):277~294 dbpia 임동진 / 2001 / DEA 를 통한 지방정부의 생산성 측정: 인력ㆍ재정과 공공서비스 관계를 중심으로 / 한국행정학보 34(4):217~234 google schola

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