메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김명준 (건국대학교) 조현직 (현대로템) 강철구 (건국대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제2호(통권 제437호)
발행연도
2022.2
수록면
195 - 202 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.2.195

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (8)

2023

기계학습을 통한 도시철도차량 공기압축기 이상감지의 실제 적용 연구
김명준 ,  강철구 한국철도학회 학술발표대회논문집 2023.11 학술대회자료

2022

LSTM-AE 기반 이상스코어 계산을 통한 철도차량용 공기압축기의 이상데이터 추출
김명준 ,  조현직 ,  강철구 한국철도학회 학술발표대회논문집 2022.04 학술대회자료
철도차량용 스크류 공기압축기의 LSTM 기반 이상감지
김명준 ,  조현직 ,  강철구 대한기계학회 논문집 A권 2022.02 학술저널

2021

LSTM-오토인코더를 이용한 철도차량 스크류 공기압축기의 이상 탐지
김명준 ,  조인형 ,  김현진 외 2명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료
철도차량 2단 피스톤 공기압축기의 시뮬레이션 연구
김명준 ,  김성섭 ,  이준현 외 6명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2021.06 학술대회자료

2020

철도차량 현가장치와 공기압축기의 상태모니터링
김명준 기계공학과 2020.01 학위논문

2019

확장칼만필터를 이용한 철도차량 현가장치의 상태모니터링
김명준 ,  문재민 ,  강철구 외 3명 한국철도학회 논문집 2019.12 학술저널
현가장치 고장진단을 위한 모델기반의 상태기반모니터링
김명준 ,  유진우 ,  신형호 외 4명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2019.05 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 철도산업에서 인공지능 기술을 기반으로 하여 이상을 감지하고 수명을 예측하는 연구가 큰 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 실제 철도차량 공기압축기 센서에서 얻은 데이터를 기반으로 LSTM 신경망을 이용하여 공기압축기의 이상을 감지하는 알고리즘을 제시하고 실제 데이터에 대해 적용 가능성을 확인한다. 실제 철도차량의 정상데이터를 입력하여 신경망을 학습시키고, 정상데이터에서 계산된 이상스코어 최대값을 이상감지 기준값으로 설정하는 방법을 제안한다. 인위적으로 생성한 이상데이터를 모델의 입력으로 사용하여 이상감지 성능을 확인하고 이상스코어 이동평균의 효용성을 검증한다.
#Air Compressor(공기압축기) #LSTM(장단기 메모리) #Unsupervised Learning(비지도 학습) #Anomaly Detection(이상감지) #Anomaly Score(이상스코어)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 데이터 수집 및 전처리
3. LSTM 기반 이상감지 방법론
4. 학습 결과 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Li, J. C. and Yu, X., 1995, “High Pressure Air Compressor Valve Fault Diagnosis Using Feedforward Neural Networks,” Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 9, No. 5, pp. 527~536. google schola Verma, N. K., Sevakula, R. K., Dixit, S. and Salour, A., 2016, “Intelligent Condition based Monitoring Using Acoustic Signals for Air Compressors,” IEEE Transactions on Reliability, Vol. 65, No. 1, pp. 291~309. google schola Liu, H., Zhou, J., Zheng, Y., Jiang, W. and Zhang, Y., 2018, “Fault Diagnosis of Rolling Bearings with Recurrent Neural Network-based Autoencoders,” ISA Transactions, Vol. 77, pp. 167~178. google schola Qi, G., Zhu, Z., Erqinhu, K., Chen, Y., Chai, Y. and Sun, J., 2018, “Fault-Diagnosis for Reciprocating Compressors Using Big Data and Machine Learning,” Simulation Modeling Practice and Theory, Vol. 80, pp. 104~127. google schola Chen, K., Pashami, S., Fan, Y. and Nowaczyk, S., 2019, “Predicting Air Compressor Failures Using Long Shortterm Memory Networks,” EPIA Conference on Artificial Intelligence, pp. 596~609. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

공장에너지관리시스템을 위한 공통에너지다소비기기 표준 모델에 관한 연구
정상훈 ,  김소연 ,  임지훈 외 4명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2020 .11
누적된 생애 트라우마 경험이 건강에 미치는 영향
김혜윤 ,  최소영 ,  채수미 보건교육건강증진학회지 2022 .12
LSTM 기반의 이상데이터가 포함된 센서 신호 예측 및 성능평가
채민선 ,  하민호 ,  박태형 제어로봇시스템학회 논문지 2023 .12
딥러닝을 활용한 바퀴 기반 휴머노이드 로봇의 음성 명령 기반 객체 탐지 시스템 구현
정윤진 ,  한지형 제어로봇시스템학회 논문지 2023 .02
LSTM-AE 기반 이상스코어 계산을 통한 철도차량용 공기압축기의 이상데이터 추출
김명준 ,  조현직 ,  강철구 한국철도학회 학술발표대회논문집 2022 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-550-000211062