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저자정보
김재원 (충남대학교) 박진형 (충남대학교) 권상욱 (충남대학교) 신승화 (충남대학교) 김범종 (한국산업기술시험원) 김종훈 (충남대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제30권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
199 - 206 (8page)
DOI
10.7467/KSAE.2022.30.3.199

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2023

배터리 잔여 수명 예측을 위한 이산 웨이블릿 변환의 노이즈 제거 기법 기반 최적 열화 모델 설계
김재원 ,  이재형 ,  이승현 외 1명 전력전자학회 학술대회 논문집 2023.07 학술대회자료

2022

배터리 조기 잔여 수명 예측을 위한 무어-펜로즈 유사 역행렬 기반 최적 열화 모델 설계
김재원 ,  박진형 ,  진보건 외 3명 전력전자학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료
전기 자동차 배터리 수명 예측을 위한 최적화 기법 기반 열화 모델 설계
김재원 ,  박진형 ,  문태석 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022.06 학술대회자료
Particle Filter 알고리즘 기반 이산 웨이블릿 변환 기법의 경험적 모델 설계를 통한 리튬이온 배터리의 잔여 수명 예측
김재원 ,  박진형 ,  권상욱 외 3명 한국자동차공학회논문집 2022.03 학술저널

2021

이산 웨이블릿 변환 기법의 데이터 분해 특성 및 Particle filter 알고리즘 기반 잔여수명 예측
김재원 ,  박진형 ,  권상욱 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료
Particle filter 알고리즘 기반 경험적 모델의 리튬 이온 배터리 잔여수명예측 비교 분석
김재원 ,  박진형 ,  김범종 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
전기 자동차용 배터리의 실시간 수명 진단을 위한 Particle filter 알고리즘 기반 배터리 잔여 수명 예측
김재원 ,  박진형 ,  김종훈 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Electric vehicles(EVs) are being commercialized as practical alternatives to the Zero emission vehicle. Lithium-ion batteries(LIBs), the main source of energy for EVs, are one of the components that affect the economy and the safety of EVs due to LIB’s high energy density and long lifespan. However, LIBs can be problematic in terms of fading capacity and reduced life due to prolonged charging/discharging. Therefore, accurate remaining-useful-life(RUL) prediction is essential. In this paper, the discharge capacity of the lithium-polymer battery pack and the nickel manganese cobalt(NMC) battery were extracted through current signals. By using discrete wavelet transform(DWT), it is possible to induce capacity regeneration, such as the noise of the NMC battery, by compression and decomposition. To provide accurate batteries’ replacement time, RUL is implemented based on particle filter(PF). The result shows that the RUL prediction of the decomposed signals with noise improved by about 5% compared to the raw signal data. Therefore, in this paper, it was proposed that using decomposed signals can be an advantage in terms of data storage space and the effect of reduced RUL time.
#Electric vehicle(전기 자동차) #Lithium-ion battery(리튬이온 배터리) #Discrete wavelet transform(이산 웨이블릿 변환) #Particle filter algorithm(입자 필터 알고리즘) #Remaining-useful-life prediction(잔여 수명 예측)

목차

Abstract
1. 서론
2. 배터리 전기적 특성 실험
3. 이산 웨이블릿 변환
4. Particle Filter 알고리즘 기반 잔여 수명 예측
5. 결론
References

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