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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.7
- 수록면
- 527 - 537 (11page)
이용수
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멀티미디어 컨텐츠의 수요와 공급이 증가함에 따라 전 세계의 인터넷 트래픽이 증가하는 가운데 이를 완화하기 위해 여러 표준화 그룹에서는 더 효율적인 압축 표준을 제정하는데 노력을 기울이고 있다. 이러한 노력 중 압축 표준에 딥러닝 기술을 도입하고자 하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그러나 딥러닝 기반 압축 기술은 학습 데이터와 특성이 다른 영상을 압축할 때 압축 효율이 저하되는 문제를 갖는다. 이를 해결하기 위해 컨텐츠에 적응적으로 딥러닝 기술을 도입하는 시도들이 있었다. 본 논문에서는 이들을 크게 코덱 정보 사용, 모델 선택, 추가 정보 전송의 세 가지로 나누어 살펴보고자 한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 코덱 정보 활용
Ⅲ. 모델 선택
Ⅳ. 추가 정보 전송
Ⅴ. 전망과 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Cisco, Cisco Annual Internet Report (2018-2023) White Paper, Mar. 2020.
A. Skodras, C. Christopoulos and T. Ebrahimi, "The JPEG 2000 still image compression standard," Signal Processing Magazine, Vol.18,, No.5, pp 36-58, 2001. doi: https://doi.org/10.1109/79.952804
B. Bross, J. Chen, S. Liu and Y.-K. Wang, “Versatile video coding (Draft 10),” JVET-S2001, Jul. 2020.
Wei Jia, et al “Residual-guided In-loop Filter Using Convolution Neural Network,“ ACM Trans. Multimedia Comput. Communications, and Applications, 2021 doi: https://doi.org/10.1145/3460820
Li, Daowen, and Lu Yu. "An in-loop filter based on low-complexity CNN using residuals in intra video coding," IEEE International Symposium on Circuits And Systems 2019. doi: https://doi.org/10.1109/ISCAS.2019.8702443
A. Skodras, C. Christopoulos and T. Ebrahimi, "The JPEG 2000 still image compression standard," Signal Processing Magazine, Vol.18,, No.5, pp 36-58, 2001. doi: https://doi.org/10.1109/79.952804
B. Bross, J. Chen, S. Liu and Y.-K. Wang, “Versatile video coding (Draft 10),” JVET-S2001, Jul. 2020.
Wei Jia, et al “Residual-guided In-loop Filter Using Convolution Neural Network,“ ACM Trans. Multimedia Comput. Communications, and Applications, 2021 doi: https://doi.org/10.1145/3460820
Li, Daowen, and Lu Yu. "An in-loop filter based on low-complexity CNN using residuals in intra video coding," IEEE International Symposium on Circuits And Systems 2019. doi: https://doi.org/10.1109/ISCAS.2019.8702443
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