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저자정보
류승현 (포항공과대학교) 이준희 (포항공과대학교) 이민호 (포항공과대학교) 박부견 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
835 - 838 (4page)

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This paper proposes a label noise reduction method for the multivariate time-series outlier data with label noise. Outlier data are selected based on a normal threshold which is established with the statistical analysis of previous samples. In addition, a data plotting technique is developed to reflect the trend of time series data. Finally, through an experiment in which a noise reduction algorithm is applied to an open dataset, the superiority of the algorithm is confirmed in terms of label noise reduction rate and outlier classification model performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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