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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성익 (U1 University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제1호(통권 제226호)
발행연도
2023.1
수록면
65 - 70 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

YOLO v3를 이용한 CCTV 영상파일 저장공간 확보 모델
김성익 한국컴퓨터정보학회논문지 2023.01 학술저널

2022

YOLO v3 라이브러리를 이용한 CCTV 저장공간 확보 모델 제안
김성익 ,  김황래 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 YOLO v3를 이용한 CCTV 저장공간 확보 모델을 제안한다. CCTV는 방범, 화재예방, 감시 등 재난·재해 및 안전을 위해 사회 곳곳에 설치·운영되며, 개수의 증가와 화질의 개선이 함께 이뤄지고 있다. 이로 인해 영상파일의 개수와 크기가 증가하면서 기존의 저장공간으로는 이를 감당하기 어려움을 느끼고 있다. 이를 해소하기 위해 CCTV 영상 속의 특정 객체를 YOLO v3를 이용하여 탐지하여 해당 프레임만을 저장하여 불필요한 프레임을 삭제하는 모델을 제안하여 영상파일의 크기를 줄임으로써 저장공간을 확보하고, 그로 인해 더 오랜 기간 영상을 저장·관리할 수 있도록 하였다. 제안 모델 적용 후 평균 94.9% 영상파일의 크기가 절감됨을 확인하였으며, 제안 모델을 적용하기 전보다 약 20배의 보관 기간이 증가했음을 확인할 수 있었다.
#CCTV #YOLO #Computer Vision #Object Detection #Object Recognition #컴퓨터 비전 #객체 탐지 #객체 인식

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Test and Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

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