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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선웅 (국민대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
141 - 151 (11page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.1.141

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비트코인의 등장 이후 많은 알트코인이 거래되면서 국내 암호화폐 시장도 세계적인 암호화폐 시장으로 발전하고 있다. 본 연구에서는 알트코인의 가격 예측을 목표로 기술적 지표와 기계학습 모형을 제안하였다. 알트코인에 대한 일별 가격 자료와 기술적 지표, 그리고 비트코인의 기술적 지표를 입력변수로 하는 기계학습 알고리즘의 예측 성과를 비교하고, 경제적 가치를 분석하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 15개의 특성 변수 중 일별 고가가 가장 높은 중요도 점수를 보여주었다. 둘째, 비트코인 가격이 알트코인 가격에 미치는 영향력은 상대적으로 미미하였다. 셋째, LSTM 모형의 예측 결과가 가장 높게 나타났다. 넷째, 예측 결과를 이용한 투자전략의 분석을 통해 제안된 예측모형이 투자자에게 경제적 가치를 제공할 수 있음을 보여주었다. 본 연구는 다양한 예측 알고리즘을 통해 김치 프리미엄이 존재하는 국내 알트코인에 대한 정확한 가격 예측을 시도하였고, 투자자들에게 투자의 방향성을 제공하였다는 점에서 학술적, 실무적 의의가 크다고 할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 자료와 예측모형 소개
Ⅳ. 실험 결과 분석
Ⅴ. 예측 가격을 활용한 투자전략의 성과 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

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