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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김형준 (아주대학교) 장정아 (아주대학교) 이인식 (아주대학교) 이용주 (아주대학교) 오세창 (아주대학교)
저널정보
한국자동차안전학회 자동차안전학회지 자동차안전학회지 제12권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
39 - 47 (9page)

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In this study, crash situations of representative bus crash types were elicited by analyzing a total of 1,416 bus repair record which were collected in 2018~2019. K-means clustering was used as a methodology for this study. Bus repair record contain the information of repair term, type of bus operation, responsibility of accident, weather condition, road surface condition, type of accident, other party, type of road and type of location for each data. Also, by checking collision parts of each bus repair record, each record was classified by types of collision regions. From this, 760 record are classified to frontal type, 363 record are classified to middle-frontal type, 374 record are classified to middle-rear type and 331 record are classified to rear type. As mentioned, k-means clustering was performed on each type of collision parts. As a result, this study analyzed the severity of bus crash based on actual bus accident data which are based on bus repair record not the crash data from the TAAS. Also, this study presented crash situation of representative bus crash types. It is expected that this study can be expanded to analyzing hydrogen bus crash and defining indicators of hydrogen bus safety.
#Bus repair record(버스 수리 내역) #Factors affecting bus crashes(버스 사고 영향요인) #K-means clustering(K-평균 군집분석) #Bus crash type(버스충돌유형)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구 고찰
3. K-평균 군집분석을 이용한 사고데이터 분석
4. 대표 버스 충돌사고
5. 결론
참고문헌

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