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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재득 (부산대학교)
저널정보
한국경제통상학회 경제연구 경제연구 제39권 제4호
발행연도
2021.11
수록면
3 - 29 (27page)

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본 연구는 최근 새로운 기법인 앙상블 러닝 분석 모형을 도입하여 부산의 전략산업들의 소득에 대한 경제 예측력에 대한 비교 연구를 하였다. 부산의 전략산업의 소득에 대한 추정결과, 보팅 앙상블 모형이 단일 모형인 서포트 벡터 머신 혹은 인공신경망 회귀모형 보다 예측력이 더 좋게 나타났다. 랜덤 포레스트 모형에 의한 전략산업의 소득에 대한 예측력을 볼 때, 훈련용 데이터와 시험용 데이터 모두 결정계수가 높게 나타나고 랜덤 포레스트 모형이 보팅 앙상블 모형의 예측 보다 좋게 나타났다. 그래디언트 부스팅 모형으로 소득에 대한 예측을 하면, 결정계수는 아주 높게 나오고 랜덤 포레스트 모형이나 보팅 앙상블 모형의 예측보다 더 좋은 것으로 나타났다.
#산업 #소득 #머신러닝 #앙상블 러닝 #Income #Industry #Machine learning #Ensemble learning

목차

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참고문헌 (20)

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김도관 / 2018 / 4차 산업혁명시대, 부산의 신성장동력산업전략 google schola 박기영 / 2019 / 머신 러닝을 이용한 경제분석 / 한국경제학보(구 연세경제연구) 26(2):367~408 dbpia 이재득 / 2021 / 머신러닝과 딥러닝 기법을 이용한 부산 전략산업과 수출에 의한 고용과 소득 예측 / 무역학회지 46(1):169~187 dbpia 이재득 / 2021 / 투자와 수출 및 환율의 고용에 대한 의사결정 나무, 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 머신러닝 모형 예측 / 무역학회지 46(2):281~299 dbpia 이재득 / 2021 / 릿지 회귀와 라쏘 회귀 모형에 의한 부산 전략산업의 지역경제 효과에 대한 머신러닝 예측 / 한국항만경제학회지 37(1):197~215 dbpia

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