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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 313 - 319 (7page)
- DOI
- 10.3795/KSME-B.2023.47.6.313
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높은 에너지 밀도를 갖는 고출력 배터리 모듈은 열폭주에 취약하므로 안전 온도를 유지하기 위한 냉각 시스템을 필요로 한다. 방열 설계에 앞서 모듈의 열적 거동을 예측하려면 입력 전류, 외기 온도, SoC(state of charge)에 따라 변화하는 셀의 발열량을 정확히 반영해야 한다. 전기화학 기반 수치해석의 높은 해석 비용을 감안하여 본 연구에서는 펄스 방전데이터로부터 특정 SoC의 저항 및 정전용량 변수들을 도출하여 전지 발열량을 예측하는 2차 등가회로 모델을 적용한 배터리 열해석을 수행하였다. 등가 물성치를 적용한 열전도 해석을 통해 다양한 C–rate의 정전류 방전 및 실제 전기차 주행 조건의 수치해석 결과를 실험 결과와 비교하였으며, 2차 등가회로 기반 열해석의 유효성을 분석하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 수치해석
3. 결과
4. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Jiang, F., Peng, P. and Sun, Y., 2013, “Thermal Analyses of LiFePO4/Graphite Battery Discharge Process,” J. Power Sources, Vol. 243, pp. 181~194.
Huang, H. H., Chen, H. Y., Liao, K. C., Young, H. T., Lee, C. F. and Tien, J. Y., 2017, “Thermal-electrochemical Coupled Simulations for Cell-to-cell Imbalances in Lithium-iron-phosphate based Battery Packs,” Appl. Therm. Eng., Vol. 123, pp. 584~591.
Li, G. and Li, S., 2015, “Physics-Based CFD Simulation of Lithium-ion Battery under the FUDS Driving Cycle,” ECS Transactions, Vol. 64, No. 33, pp. 1~14.
Bizeray, A. M., Kim, J. H. and Duncan, S. R., 2018, “Identifiability and Parameter Estimation of the Single Particle Lithium - Ion Battery Model,” IEEE Transactions on Control Systems Technology, Vol. 27, pp. 1862~1877.
Christopherson, J. P., 2015, Battery Test Manual for Electric Vehicles, INL/EXT-15-34184, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, pp. 6~9.
Huang, H. H., Chen, H. Y., Liao, K. C., Young, H. T., Lee, C. F. and Tien, J. Y., 2017, “Thermal-electrochemical Coupled Simulations for Cell-to-cell Imbalances in Lithium-iron-phosphate based Battery Packs,” Appl. Therm. Eng., Vol. 123, pp. 584~591.
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