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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문성현 (경상국립대학교) Jinwoo Kim (Nanyang Technological University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
3,090 - 3,097 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

산업현장 오프라인 문서의 디지털화를 위한 딥러닝 기반 문장 분리
문성현 ,  Jinwoo Kim 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
산업현장 오프라인 문서의 디지털화를 위한 딥러닝 기반 문장 분리
문성현 ,  Jinwoo Kim 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 산업현장 오프라인 문서로부터 텍스트를 추출하여 양질의 학습 데이터를 생성 하기 위한 문서 디지털화(Document Digitization) 연구의 일부로, Optical Character Recognition(OCR)으로 문서로부터 인식한 연속적인 단어들 중 어디까지가 개별적인 문장인지 분리하는 기술을 개발함. 자연어처리 분야에서 좋은 성능을 보이는 Word2Vec. BERT, GPT 등의 모델을 활용하여 단어를 숫자 벡터로 인베딩 하고, RNN과 CNN 등 딥러닝 아키텍처를 활용하여 문장 분리를 수행함.

목차

Abstract
Introduction
Literature Review
Research Framework
Experimental Setup
Expected Resultls
Conclusion
Reference

참고문헌 (0)

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